秘書・エグゼクティブアシスタントの仕事は、予定を入れるだけではありません。会議の目的を理解し、必要な情報を集め、関係者へ確認し、決定後のフォローまでつなぐ仕事です。

AIはこの流れの下準備を速くできますが、役員名義の発信や重要な約束は人が確認する必要があります。

AIが役立つ7つの業務

  1. 過去資料から会議の背景を整理する
  2. 参加者別にアジェンダ案を作る
  3. 会議記録から決定・担当・期限を抽出する
  4. 日程候補と必要な移動時間を整理する
  5. 依頼事項を期限順に並べる
  6. メールや案内文の下書きを作る
  7. 週次の未完了事項をまとめる

会議前:背景を一枚にまとめる

役員が会議へ入る前に必要なのは、大量の資料ではなく、判断に必要な差分です。AIには過去の議事録と今回資料から、次を抽出させます。

  • 会議の目的
  • 前回決まったこと
  • 未完了の宿題
  • 今回判断が必要な項目
  • 参加者とそれぞれの関心
  • 数字や条件の変更点

AIが作った背景情報は原資料のリンクと一緒に提示します。出典が分からない要約は、短くても確認に時間がかかります。

会議中:記録と気配りを分ける

記録へ集中しすぎると、時間管理や参加者への配慮が難しくなります。録音・文字起こしを補助に使い、秘書は次の点をメモします。

  • 決定した瞬間
  • 役員が再確認を求めた点
  • 会議後に連絡する相手
  • 公開範囲に注意が必要な内容
  • 次の会議へ持ち越す論点

文字起こしは発言を残せますが、場の優先順位までは確実に判断できません。人の短いメモと組み合わせます。

会議後:10分でフォロー表を作る

項目記録内容
決定何を決めたか
担当誰が実行するか
期限いつまでか
完了条件何をもって完了とするか
連絡誰へ何を伝えるか
次回次に確認する日

AIで候補を抽出し、会議主催者または役員が確認してから関係者へ共有します。「検討する」を「実行する」に変えないよう、根拠となる発言へ戻ります。

メール下書きの使い分け

AIへ任せやすい

  • 日程候補の案内
  • 会議資料の提出依頼
  • 確認済み議事録の送付文
  • 定型的なお礼

人が慎重に確認する

  • 契約や金額の約束
  • 謝罪、事故、苦情への回答
  • 人事や健康に関する連絡
  • 役員の意見として外部へ出す文章

宛先、添付、期限、金額、役職名をチェックリスト化すると、AI利用の有無にかかわらず誤送信を減らせます。

情報管理のルール

役員会資料、M&A、人事、未公表業績などは、一般向けAIサービスへ入力しません。組織が許可した環境、アクセス権、保存期間を確認し、音声記録も必要最小限にします。

予定表と会議記録を連携する場合も、すべてを一つの権限にまとめず、機密度ごとに分けます。

会議後の自動化は会議後にAIへ任せられる作業、タスク抽出は決定事項とToDoを漏らさず抽出する方法も参考になります。

30日で始める導入手順

1週目は会議アジェンダ、2週目は確認済み記録からのタスク抽出、3週目はメール下書き、4週目は週次フォロー表へ広げます。送信や予定登録は自動化せず、誤りの種類を把握してから承認付きで連携します。

まとめ

秘書業務のAI活用は、単発の文章作成より、会議前の文脈、会議中の記録、会議後の実行をつなぐと効果が出ます。過去の会話とタスクを横断して探せる仕組みは、複数案件を並行する秘書の負担軽減にも役立ちます。

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